Servicios
Agnósticos frente a plataformas IA y proveedores cloud.
Ecosistema propio de partners (SEO IA, data sintética, etc).
Consultoría, auditoría, ética y gobernanza de IA
Muchas compañías ya utilizan soluciones de inteligencia artificial, pero sin tener claridad total sobre todos los escenarios en los que deben garantizar seguridad, transparencia o cumplimiento normativo.
Te ayudamos a establecer una base con reglas claras, evaluando los modelos y asegurando que la IA actúe siempre de forma responsable y controlada.
Qué hacemos:
- Diagnóstico de madurez en IA y riesgos asociados.
- Diseño de marcos de gobernanza (roles, flujos, validación).
- Auditorías de modelos en producción (bias, fairness, explicabilidad).
- Alineamiento con regulaciones como AI Act, GDPR, ISO/IEC.
- Acompañamiento en la toma de decisiones con impacto ético (comités, evaluaciones, políticas internas).
Data Engineering
Aplicar IA sobre datos desorganizados o inaccesibles provoca errores, baja calidad en los modelos y un enorme desperdicio de recursos.
Te ayudamos a preparar, gobernar y hacer accesibles tus datos con estructuras claras y procesos automatizados.
Qué hacemos:
- Diseño e implementación de pipelines de datos ETL/ELT escalables.
- Construcción de arquitecturas cloud o híbridas para almacenamiento, procesamiento y acceso eficiente a los datos (BigQuery, Databricks...).
- Modelado y organización de datos estructurados y no estructurados para analítica avanzada y ML.
- Implementación de sistemas de calidad, catalogación y linaje de datos (DataOps).
- Orquestación y automatización de procesos con herramientas como Airflow, dbt, etc.
- Definición de modelos de gobierno y acceso al dato.
Personalización de modelos IA (educación y entrenamiento)
Este servicio permite adaptar los modelos generalistas de Inteligencia Artificial al contexto específico de tu organización: tu lenguaje, tus datos, tu forma de trabajar… con datos propios y estructuras específicas.
Nuestro objetivo es entrenar los modelos para que aporten valor desde casos de uso concretos.
Qué hacemos:
- Fine-tuning, RAG… de modelos LLMs y otros modelos preentrenados.
- Creación de datasets específicos para el entrenamiento.
- Aplicación de técnicas como prompt engineering o embeddings personalizados.
- Evaluación de resultados con métricas adaptadas al caso de uso.
- Diseño de workflows de reentrenamiento y mejora continua.
- Generación de embeddings propios para sistemas vectoriales.
Creación de soluciones IA
Este servicio está orientado a acompañar a las organizaciones que detectan procesos que podrían automatizar o mejorar con IA, pero no saben cómo pasar de la idea o necesidad de negocio a soluciones de IA reales y funcionales.
Qué hacemos:
- Identificación y priorización de casos de uso con retorno claro.
- Desarrollo de soluciones a medida: asistentes, agentes, recomendadores, clasificadores, etc.
- Validación técnica y funcional de la solución en entornos reales.
Infraestructura, integraciones y seguridad
Este servicio está diseñado para que las organizaciones puedan desplegar soluciones de Inteligencia Artificial en entornos seguros, escalables y conectados con el ecosistema tecnológico existente.
Muchas veces los modelos funcionan en pruebas, pero fallan al integrarse o escalar en entornos reales.
Nuestro objetivo es ayudarte a construir una infraestructura sólida, bien conectada y protegida, donde la IA pueda operar sin fricciones ni riesgos.
Qué hacemos:
- Auditoría y diseño de arquitecturas cloud-native o híbridas para despliegue de modelos.
- Despliegue de APIs y contenedores (Docker, Kubernetes).
- Desarrollamos e implementamos MCP Servers para que los modelos ejecuten las operativas necesarias.
- Integración con sistemas corporativos (CRM, ERP, CMS, etc.).
- Implementación de políticas de seguridad, autenticación, cifrado y monitorización (IAM, Zero Trust).
- Automatización de infraestructura (IaC con Terraform, CI/CD).
- Políticas de seguridad y cumplimiento normativo.
Optimización y despliegue
Aseguramos que los modelos funcionen en producción con eficiencia, velocidad y estabilidad. Pasamos del laboratorio al entorno real con foco en rendimiento y escalabilidad.
Muchas organizaciones logran entrenar modelos, pero encuentran dificultades al intentar integrarlos en sus sistemas o ponerlos en marcha.
Nuestro objetivo es ayudarte a que esos modelos no se queden en pruebas, y funcionen en el día a día de tu operación.
Qué hacemos:
- Conversión de modelos a formatos optimizados (ONNX, quantization).
- Despliegue como servicios (API, batch, edge computing).
- Integración con pipelines de inferencia y bases de datos.
- Escalado automático según carga y demanda.
- Gestión de versiones, rollback y mantenimiento.
- Evaluación de costes y eficiencia cloud.
Monitorización, analítica y visualización
Este servicio está diseñado para dar seguimiento continuo y visibilidad real al comportamiento de los modelos de Inteligencia Artificial una vez están en producción.
Muchos proyectos de IA funcionan bien al principio, pero con el tiempo pierden precisión, introducen sesgos o fallan sin que nadie lo detecte.
Nuestro objetivo es ayudarte a controlar lo que hace tu IA en todo momento, medir su impacto y tener capacidad de reacción cuando algo cambia o deja de funcionar como debería.
Qué hacemos:
- Monitorización de rendimiento y desviación del modelo (drift).
- Alertas automáticas ante anomalías, errores o pérdida de precisión.
- Visualización a través de dashboards para equipos de negocio y tecnología con métricas acorde a cada uno de ellos.
- Logging y trazabilidad completa de cada inferencia o predicción.
- Integración con plataformas de observabilidad existentes (grafana, kibana, etc).
- Auditoría visual sobre decisiones automáticas.
Laboratorio de innovación y POCs IA
Este servicio está diseñado para que las organizaciones puedan explorar el potencial de la Inteligencia Artificial sin necesidad de hacer grandes inversiones iniciales, validando ideas de forma ágil y con riesgo controlado.
Muchas veces hay intuiciones claras de dónde la IA puede aportar valor, pero falta la evidencia técnica o de negocio para justificar su implementación.
Nuestro objetivo es ayudarte a experimentar con sentido: convertir hipótesis en prototipos funcionales, evaluar su impacto y decidir con datos reales si vale la pena escalar.
Qué hacemos:
- Identificación y priorización de casos de uso con potencial de IA.
- Definición del experimento: alcance, métricas de éxito y limitaciones.
- Desarrollo ágil de prototipos o pruebas de concepto funcionales.
- Evaluación del rendimiento técnico y valor de negocio.
- Workshops de co-creación y transferencia de conocimiento.
- Acompañamiento en la transición de PoC a solución en producción (cuando aplica).
- Apoyo en construcción del business case.
Synthetic Data
Este servicio permite generar datos sintéticos de alta calidad cuando los datos reales son escasos, sensibles o directamente inaccesibles.
Muchos modelos de IA no pueden entrenarse correctamente por falta de datos o por restricciones legales relacionadas con la privacidad.
Nuestro objetivo es ayudarte a crear datasets artificiales, pero realistas, que permitan entrenar, validar o testear modelos sin comprometer la confidencialidad.
Qué hacemos:
- Adecuados para sintéticos.
- Generación de datasets artificiales (tabulares, texto, imagen) con fidelidad validada.
- Validación estadística y funcional de los datos generados.
- Entrenamiento y prueba de modelos utilizando datos sintéticos.
- Aseguramiento de cumplimiento normativo (anonimización, privacidad diferencial, etc.).
- Integración en pipelines de IA o MLOps existentes.
SEO AI Friendly
Este servicio, en colaboración con un partner especializado, está diseñado para adaptar la estrategia de posicionamiento digital de las empresas a un nuevo escenario en el que los motores de búsqueda ya no funcionan solo con palabras clave, sino que interpretan el contenido con técnicas similares a los modelos de lenguaje.
Nuestro objetivo es ayudarte a crear y estructurar contenidos que sean entendidos tanto por buscadores como por modelos generativos, para que tu marca siga siendo relevante.
Qué hacemos:
- Auditoría SEO con enfoque IA: análisis técnico, semántico y de estructura de contenidos.
- Reestructuración del contenido web para facilitar su interpretación por modelos LLM.
- Estrategias de contenido optimizado para featured snippets y búsqueda por intención.
- Integración de generación automática de contenidos con IA bajo control editorial.
- Monitorización de posicionamiento, rendimiento y ajustes continuos.